Post by account_disabled on Jan 29, 2024 0:56:05 GMT -5
的道路 准备大数据专家档案包括发展他们的知识、认知能力和技术技能。在知识方面，除了对允许捕获和存储数据的体系结构的深入了解之外，数学和统计学的基本概念对于应用Python和R等编程语言也至关重要。当然，还有有关不同描述性和预测性分析模型的知识。 关于技术技能，除了懂得如何编程之外，还需要培养并行数据处理技术和工具的应用技能，以及数据库存储和管理系统的技能。培养应用科学方法构建机器学习模型的技能是关键。 在认知能力方面，大数据档案必须知道如何生成新知识并培养持续学习技能。 克里斯蒂娜·米克尔·加里多 Start UC3M总裁 研究大数据，一条漫长但有利可图的道路 大数据，或者说同样的意思，即对大量数据的管理和分析，需要比传统数据更强大的处理软件，这是一个每个人都在谈论的领域，尤其是十年来。与任何计算机学科一样，“专家”这个词对于大多数参与者来说是遥远的，尽管它不可否认的受欢迎程度确实吸引了许多人的注意。
公司已经意识到，投资大数据不再是未来，而是当下的需要，这对缺乏多年专业知识的专业人员产生了巨大的需求。学校、中心和大学认识到对专业人员的需求以及提供大数据培训的机会，因此抓住机会提供了无数这方面的硕士学位、课程和训练营。 需要付出很多钱吗？可能不会。任何培训都不会是徒劳的，但如果说计算世界有一个优势的话，那就是自学学习的选择数量众多。而且，3-6个月的课程很可能 电报数据库 是不够的：一方面，你必须有很强的数学基础，以后还需要继续自己训练。 毫无疑问，大数据是边做边学的领域之一，道路很漫长，但随着时间的推移，专业化所需的努力将变得有利可图。 斯特凡诺·维辛丁 商业和技术学位主任。技术与科学学院。
卡米洛·何塞·塞拉大学(UCJC) 研究大数据，一条漫长但有利可图的道路 多年来，就业分析门户网站已经表明大数据是未来。一些公司逐渐成为所在行业的巨头，部分原因在于它们通过大数据利用信息的能力。亚马逊或Facebook听起来熟悉吗？ 但在大数据领域工作意味着什么？需要什么知识？ 首先，必须明白，在这个术语下，公司中大量不同的职能以及因此不同的专业职位被归为一类。 也许，将它们分为至少两个大家族是有意义的：大数据架构和数据分析。 当我们谈论计算机的速度时，例如将视频上传到 YouTube 时，它只存储大约一分钟，并且只将其保存在内存中，而不考虑其内容或尝试对其进行分类或以某种方式研究它。 负责管理、存储、检索和分析这些信息流的专业人员是大数据的架构师。这些计算机专家的职责是生成硬件和软件的组合，以便管理和编辑 YouTube 视频等。 从你看过的视频、或者你点过的点击或点赞来猜测你的兴趣的人就是数据分析师。这些专业人员都接受过不同领域的培训（工程师、经济学家、数学家……），都拥有扎实的统计学和一些编程基础。
公司已经意识到，投资大数据不再是未来，而是当下的需要，这对缺乏多年专业知识的专业人员产生了巨大的需求。学校、中心和大学认识到对专业人员的需求以及提供大数据培训的机会，因此抓住机会提供了无数这方面的硕士学位、课程和训练营。 需要付出很多钱吗？可能不会。任何培训都不会是徒劳的，但如果说计算世界有一个优势的话，那就是自学学习的选择数量众多。而且，3-6个月的课程很可能 电报数据库 是不够的：一方面，你必须有很强的数学基础，以后还需要继续自己训练。 毫无疑问，大数据是边做边学的领域之一，道路很漫长，但随着时间的推移，专业化所需的努力将变得有利可图。 斯特凡诺·维辛丁 商业和技术学位主任。技术与科学学院。
卡米洛·何塞·塞拉大学(UCJC) 研究大数据，一条漫长但有利可图的道路 多年来，就业分析门户网站已经表明大数据是未来。一些公司逐渐成为所在行业的巨头，部分原因在于它们通过大数据利用信息的能力。亚马逊或Facebook听起来熟悉吗？ 但在大数据领域工作意味着什么？需要什么知识？ 首先，必须明白，在这个术语下，公司中大量不同的职能以及因此不同的专业职位被归为一类。 也许，将它们分为至少两个大家族是有意义的：大数据架构和数据分析。 当我们谈论计算机的速度时，例如将视频上传到 YouTube 时，它只存储大约一分钟，并且只将其保存在内存中，而不考虑其内容或尝试对其进行分类或以某种方式研究它。 负责管理、存储、检索和分析这些信息流的专业人员是大数据的架构师。这些计算机专家的职责是生成硬件和软件的组合，以便管理和编辑 YouTube 视频等。 从你看过的视频、或者你点过的点击或点赞来猜测你的兴趣的人就是数据分析师。这些专业人员都接受过不同领域的培训（工程师、经济学家、数学家……），都拥有扎实的统计学和一些编程基础。